前言
不加粗的是我自己写的内容
像这样字体被加重的是ChatGPT的原话
当然我也会对其进行筛选和修改，所以可能一句话里面加重的和不加重的都有
和ChatGPT的原本聊天记录也会贴出，不过为了整体的一致性我会把他们折叠起来，大家可以展开查看
ChatGPT给出的提纲：
GPT的介绍
ChatGPT
提前说一下，这篇演讲搞有一部分内容是由ChatGPT来写的，谁叫这东西这么好用呢？大家可以来尝试分辨一下哪些以ChatGPT写的，哪些是我们的自己写的。
国际惯例，先来介绍一下ChatGPT，不过最基本的内容想来大家已经听的有些审美疲劳了，ChatGPT，一个由 OpenAI 开发的大型语言模型。我的架构是基于 GPT（Generative Pre-trained Transformer）的升级版 GPT-3.5，经过大量的训练和优化，可以与人类进行自然、流畅的对话，无论是解答问题、提供建议，还是简单地闲聊。那么我们就来说一些不一样的东西。
首先，大家要知道ChatGPT的出现并不是意味着他有意识，他也只是通过一系列复杂的运算而来，但是就像著名的图灵测试给我们带来的启示一样，一个计算机程序只要能够让人以为它具有智能，那么就可以被认为是具有智能。只要最终能到达同样的结果，过程的细节事实上根本就不重要，于是便有了图灵测试。
既然如此我想来简单介绍一下他的实现原理。将不同的字词进行向量化，再加上使用大名鼎鼎的Transformer架构，GPT（Generative Pre-trained Transformer）里面的T代表的就是Transformer。
这个概念是一种用于序列到序列学习的神经网络架构，由Google在2017年提出。它的主要应用是自然语言处理任务，其核心部分是自注意力机制。
每个单词和每个单词之间都是有关联的，可以用一个多维向量表示出来，计算其夹角就可以算出单词间的相似程度，而光有这些是远远不够的。注意力机制它可以像我们人脑一样，进行划重点，它可以根据输入的序列动态地计算每个元素与其它元素的相关性，从而提取上下文信息。
说到人脑，其实我们可以发现好多人工智能的概念都起源于人脑，就比如是神经网络，强化学习中的奖励机制，就和人脑的多巴胺一样……
人脑中大约有1000亿个神经元，突触数可能在1000万亿至1千5百万亿之间，而ChatGPT3的1750亿个参数，要知道GPT-2模型才使用了1.5亿个参数进行训练，虽然GPT4的模型没有公布其参数的数量，但是我们大概也可以看到这个参数也符合这摩尔定律，在指数级增长，也许未来他便可以达到人脑同样的数量级，那有没有可能匹敌人脑呢？虽然我们还尚未可知，但是因为其量变确实已经产生出的我们也没有完全搞清楚的质的变化。
Newbing
Newbing是一个基于AI的搜索引擎，可以用自然语言提出复杂的问题，Newbing会给你详细的回答，提供完整的答案。
大家应该也知道，其实AI给出的结果往往并不是一个最真实的东西，就像谷歌的Bard，在发布会上就把一个常识性的问题搞错了。
而就在前几天，ChatGPT也开放了插件功能，可以联网了，同时通过插件也实现了大部分Newbing的功能，同时还有比如帮你发邮件读论文等等许多事情了
这些大家应该都听过太多了，这里就不展开了
视频片段：https://www.bilibili.com/video/BV1ev4y1s7pb/（不放了剪掉）
数字生命
以上大多都是大家耳熟能详的东西，不知道大家有没有设想过有数字生命的未来？其实距离实现已经不远了。只需要利用好ChatGPT+VITS语音生成+基于BERT的情绪识别+UE5，便可以做出一个生龙活虎的AI派蒙
视频片段：https://www.bilibili.com/video/BV1bm4y117ba
对我们社会生活的影响
ChatGPT的出现，和许多不同AI的出现，已经开始影响着我们的生活，工作了，我想先请大家来看看这个
ChatGPT对网络舆论的影响
视频片段：https://www.bilibili.com/video/BV1gm4y1C7oY/
大家都直到，我们的网络上其实有着无数的水军，现在我们就已经对着互联网上各种各样的声音而眼花缭乱，面对这些ChatGPT的潜入，网络舆论对我们思想的影响会更加潜移默化，但是会更加深入，就像推特影响美国大选一样。
教育水平
ChatGPT可以作为教育工具，帮助人们学习和掌握知识。它可以自动回答学生的问题，提供学习资源和资料，帮助学生更好地理解和掌握知识。此外，ChatGPT还可以提供自适应学习，根据学生的表现和反馈调整学习内容和难度，从而提高学生的学习效果和兴趣。
可能大家不知道，现在美国的学生已经有9成在使用ChatGPT，甚至可以帮助我们学习高数。我们可以看到ChatGPT其实有许多有意义的影响，只是我们的教育还没有跟上，留那些重复性的，机械性的作业已经没有意义了。
- 个性化学习体验
ChatGPT可以根据每个学生的需要和学习风格提供个性化的学习体验。例如，如果一个学生在数学上遇到困难，ChatGPT可以为他们提供额外的解释、练习和建议。此外，它还可以根据学生的学习进度和反馈调整学习内容和难度，提供更适合的学习材料和练习。
- 提供便捷的教育资源
ChatGPT可以向学生提供大量的教育资源，例如课程笔记、视频、模拟测试等。这些资源可以帮助学生在学习过程中更深入地了解和掌握知识。同时，这些资源也可以让学生在课余时间继续学习和探索，从而提高学习效率和效果。
- 提供及时的支持和反馈
ChatGPT可以向学生提供即时的支持和反馈，以帮助他们更好地理解和掌握知识。例如，当一个学生遇到困难时，ChatGPT可以提供解释和建议，帮助他们克服困难。此外，当学生完成练习时，ChatGPT可以提供及时的反馈和评估，帮助学生更好地了解他们的学习进度和水平。
总之，ChatGPT可以作为一种新的教育工具，为学生提供个性化的学习体验、便捷的教育资源和及时的支持和反馈。它可以帮助学生更好地掌握知识、提高学习效率和效果，从而提高教育水平。
AutoGPT
它将ChatGPT与自动化过程相结合，以根据用户的想法进行连续对话并操作电脑来实现这些想法。这种技术的潜力可能是巨大的，大家可以想象一下，到时候你只需要一个想法，就可以把他变成现实，甚至可以做成一个AI的人类，可以帮你做很多事情，和你无障碍的交流，甚至可以做一个情感支持伙伴，理解和回应用户的情感需求，提供情感支持和咨询。它可以与用户进行心理疏导对话，提供安慰和建议，帮助管理情绪和压力。这类科幻也许正在走向现实。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1ku41147Xh
对工作的影响
不知道大家看没看见过一个电影，在未来的社会中，人们乘坐巨大的宇宙飞船生活，依赖机器人提供一切需求。人类变得懒散和肥胖，只需按下按钮就能获得所需的食物，他们习惯了不动脑筋、不动手的生活方式。讲述了一系列人类依赖技术导致的不良后果
大家觉得这样的生活有可能实现吗？显然是不可能的，那样就是喧宾夺主了，真要是发展到那时候人类也就没有了存在的必要了，我们要成为其运用者，而不是替代者。不然就要像黑客帝国讲的一样了
大家都知道，这类人工智能的出现必将改变我们的工作方式，那就让我们一起看一看，有多少的工作，哪种类型的工作最容易被替代吧。
研究方式其实也是非常简单，同样借助了ChatGPT,把工作拆分，拆分成非常小的部分，然后喂给ChatGPT，并对每一个工作进行打分，得出了以下的名单，大家可以看一下：
在OpenAI的那篇工作论文中，研究者发现了稳定的正相关关系——工资越高的职业，被GPT们替代的可能性越高。看起来并不需要太高学历，工资也不算最高的这些职业，反而成了最难被AI替代的职业。这个趋势在年收入大于10万美元的职业之后才区域相反，如图：
我们发现“成长性”高的工作越易被替代，只有成为一个行业真正的领军任务才可以降低其可能性。我们发现AI确实已经实现甚至超越了人类通过后天实践学习知识、积累经验和技巧的能力。通过艰苦的学习实践来获取知识、积累经验的技能，人类已经落后于AI，到头来，那些人类孩提时期甚至出生时就已经掌握的技能，那些精巧的人类生物学本能，似乎反而是AI最难模仿和替代的部分。 而那些后天学习到的知识，花上好长时间学会算术、学会写作，学会画画，学会编程、学会做好看的ppt、学会看X光片、学会写法律文书，学会很多种语言并且自如地交流……人类学会了各种各样以此为傲的东西，并觉得这些特征似乎使人类和其他生物产生了哲学上的差异。
但在AI看来，这些东西一文不值。
